AI-gestuurde 3D-machine vision

Sick heeft zijn Nova machine vision-platform uitgerust met AI-deep-learningalgoritmen. Door AI te combineren met ruimtelijk inzicht gaat AI-gestuurde 3D-beeldverwerking verder dan conventionele 3D-beeldvorming en maakt geavanceerdere inspectiefuncties mogelijk.

AI voor 3D met Sick Nova biedt configureerbare 3D-machine vision voor uiteenlopende industrieën, waaronder logistiek, elektronica, batterijproductie, automotive en consumentengoederen. Dankzij de aanpak op basis van voorbeelden, gecombineerd met training direct op het apparaat en een gebruiksvriendelijke interface, wordt de ontwikkeling van oplossingen vereenvoudigd. Tegelijkertijd biedt dit een kostenefficiënte manier om deep learning toe te passen in kwaliteitscontroleprocessen, zonder dat extra apparatuur nodig is.

AI-gestuurde machine vision met 3D-hoogteanalyse maakt geavanceerde kwaliteitscontroletoepassingen mogelijk die voorheen moeilijk of niet realiseerbaar waren met traditionele, regelgebaseerde inspectie. Voorbeelden hiervan zijn:

• Inspectie van vervormde verpakkingen.
• Detectie van lege dozen of ontbrekende objecten in bakken.
• Verificatie van assemblages en oppervlakte-inspectie voor elektronica- en batterijproductie.
• Classificatie en bandeninspectie, inclusief 3D-OCR, voor automotive toepassingen.
• Volledigheidscontroles binnen productieomgevingen.

AI-gestuurde inspectie van vervormingen controleert bijvoorbeeld het uiterlijk, de integriteit en de functionaliteit van kartonnen verpakkingen na het vullen. Hoogteafwijkingen van vorm en oppervlak worden betrouwbaar gemeten, zodat defecten snel kunnen worden opgespoord, zelfs wanneer er geen kleurcontrast aanwezig is. 

Dankzij het teach-by-example-principe met voorbeeldafbeeldingen is de installatie eenvoudig. Gebruikers verzamelen gegevens, trainen modellen en voeren inspectietaken rechtstreeks op het apparaat uit. Dit zorgt voor een betrouwbare en snelle configuratie van inspectietaken en maakt batchwisselingen eenvoudig en efficiënt.

Elke pixel bevat een hoogtewaarde, die wordt vastgelegd. Hierdoor kunnen 3D-gegevens worden gereconstrueerd en defecten worden gedetecteerd door een getraind neuraal netwerk dat is geïntegreerd in de Nova AI-software. De nieuwe oplossing maakt inspectie mogelijk onafhankelijk van kleur en contrast. Gedetecteerde afwijkingen worden weergegeven op een anomalie-heatmap. De toolset kan worden geactiveerd via een licentie op vooraf gedefinieerde apparaten of met een upgrade-licentie en omvat ook traditionele regelgebaseerde machine vision-softwaretools.

Contactgegevens

AdresLeijenseweg 111

Postcode en plaats

3721 BC Bilthoven

Telefoon030-2044000

Websitehttps://www.sick.com/nl/nl/

E-mailinfo@sick.nl

Meer informatieInformatie aanvragen