Scenexus combineert AI en digitale tweelingen om beleidskeuzes te simuleren

Wat gebeurt er met verkeer, energiegebruik en leefbaarheid als op een bepaalde locatie duizenden woningen worden gebouwd? Met digitale tweelingen kunnen dergelijke gevolgen worden doorgerekend voordat de eerste schop de grond in gaat. TNO-spin-off Scenexus ontwikkelt hiervoor een platform waarin verschillende modellen en databronnen worden samengebracht.

Nederland moet de komende jaren grote aantallen woningen bouwen, terwijl tegelijkertijd ruimte nodig is voor infrastructuur, energievoorziening en klimaatadaptatie. Beslissingen op het ene terrein kunnen daardoor direct gevolgen hebben voor het andere. Een nieuwe woonwijk zorgt bijvoorbeeld voor extra verkeersstromen en energiegebruik, terwijl de gekozen locatie invloed kan hebben op bereikbaarheid en de leefomgeving.

Het Urban Strategy-platform van Scenexus maakt het mogelijk zulke interacties vooraf te simuleren. De technologie werd oorspronkelijk binnen TNO ontwikkeld en combineert onder meer mobiliteitsmodellen, milieuanalyses, verschillende databronnen en rekenmodellen in één digitale omgeving. Gebruikers kunnen daarin verschillende toekomstscenario’s naast elkaar zetten.

Interactief doorrekenen

Het verschil met traditionele analyses zit volgens TNO onder meer in ‘de mogelijkheid om verschillende effecten gezamenlijk te bekijken’. “Door interactieve simulatie, digitale tweelingen en nu ook AI te combineren, helpen we besluitvormers om de gevolgen van beleidskeuzes beter te begrijpen voordat er miljarden worden geïnvesteerd. Daarmee bouwen we voort op de wetenschappelijke basis die ooit binnen TNO is gelegd en brengen we deze technologie naar overheden wereldwijd”, aldus Jeroen Borst van TNO Scenexus.

Scenexus werkt daarnaast aan snellere simulatiemethoden. Samen met de TU Delft ontwikkelden onderzoekers een methode waarbij grafische processors (GPU’s) worden ingezet voor verkeersmodellering. Het onderzoek, ‘GPU Based Link-to-Link Assignment for Interactive Simulations’, werd dit jaar gepresenteerd tijdens de World Conference on Transport Research in Toulouse. De hogere rekensnelheid moet simulaties interactiever maken. In plaats van een model langdurig te laten rekenen en vervolgens de uitkomst te analyseren, kunnen gebruikers sneller verschillende scenario’s aanpassen en met elkaar vergelijken.

Kansrijke ingrepen

Een volgende stap is het combineren van digitale tweelingen met kunstmatige intelligentie. AI kan daarbij worden ingezet om niet alleen de gevolgen van een gekozen scenario te berekenen, maar ook te zoeken naar maatregelen die waarschijnlijk het grootste effect hebben. Hiervoor worden simulaties gecombineerd met actuele data en bestaande modellen.

De technologie wordt inmiddels ook buiten Nederland toegepast. Het Britse Department for Transport gebruikt vergelijkbare technologie binnen het National Transport Analysis Platform (NTAP). Samen met ingenieursbureau Arup en Scenexus onderzoekt het ministerie hoe interactieve simulaties en zogenoemde Decision Intelligence beleidsanalyses kunnen versnellen.